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Python3备忘录，简而言之就是写一些容易被忘掉的东东

基本语法

因为过于简单而先咕了
太基础的就不写这儿了，闲着没事就随便写一点。
gugu

如果你还没安装python3，点我！

标识符和保留字

python和大部分编程语言一样，标识符遵循下列3条原则：

  1. 第一个字符必须是字母或下划线_
  2. 除第一个字符外，剩余部分由字母、数字和下划线组成。
  3. 标识符区分大小写

python3还有一点比较牛，那就是可以用中文作为变量名（事实上，非ASCII标识符也是允许的）
——菜鸟教程 python3基础语法

保留字即关键字，我们不能把它们用作任何标识符名称。我们可以用keyword模块查看所有关键字：

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import keyword
print(keyword.kwlist)

关于if __name__=="__main__"

首先想说的是，python作为一个解释型语言，是没有类似C++或Java那样的入口函数（main函数）的。程序执行时会从第一行开始，逐行向下执行。但通常而言，我们出于程序规范性和可读性，还是会定义一个main函数，并通过以下方法让程序从main函数开始执行：

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def main():
    print('Hello World!')

if __name__ == '__main__':
    main()

需要注意的是，这里定义的main函数只是一个普通的成员函数，只是被程序员取名为main，并不像其他语言里的main函数那样天然就是入口函数。我们是通过执行一个if语句，使得当脚本文件被直接执行时，运行main函数中的内容（我们知道，仅仅定义一个函数而不调用它，这个函数是不会执行的）。这里的if __name__ == "__main__"的作用在于，判断当前脚本是被直接执行还是被其他脚本import导入了，当文件直接运行时，系统变量__name__的值就等于"__main__"，而被其他文件导入时，这个值等于这个文件名的名字。一般在一个py文件中，能直接运行的只有这个if语句，这是为了程序的规范和合理可读，我们应当养成良好的编程习惯。

关于多行语句

python一行就是一个语句，可以用分号";"隔开来在一行内写多条语句，当一个语句过长时，也可以分为几行写，此时需要利用反斜杠\，例：

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b=1;c=2;d=3
a = b + \
    c + \
    d
print(a) #输出6

注意，在{}、[]、或()中的多行语句不需要反斜杠（常见于函数传参时）：

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print(
    'a', 'b',
    'c',
    'd',
    sep = ',',
    end = ''
    
)
# 输出a,b,c,d

关于字符串

  • 多行字符串用三引号包起来，这种写法也有人用来写注释。

  • 反斜杠\用来转义，在字符串前加前缀r可以关闭转义，如r"test\n"这里的\n不换行，直接作为字符串一部分存在。

  • u前缀表示unicode，以Unicode字符来存储字符串。在python3中，字符串的存储方式中，不管前缀带不带u，默认方式都是unicode编码的字符串。

  • b前缀表示bytearray，生成字节序列对象。比如在网络通信中，需要按字节序列发送数据时有用。

  • f前缀表示format，用来格式化字符串。比format具有更好的可读性。

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    >>> s = 'test'
    >>> print(f'This is a {s}')
    This is a test
    >>> print('This is a {}'.format(s)) # 和前种写法等效，但更少可读性

    python也支持用占位符%来格式化字符串，用法参考C语言中printf()里的%格式化。这种方式在python2中较为常见，现在广泛使用的都是format方式

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    >>> name = 'Mike'
    >>> age = 18
    >>> height = 180.59
    >>> print('%s %d %f' % (name, age, height))
    Mike 18 180.59
    >>> print('%s %d %.1f' % (name, age, height))
    Mike 18 180.6
    >>> print('%s %d %12.4f' % (name, age, height))
    Mike 18     180.590

  • 按字面意义级联字符串，如：

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    >>> 'aa''bb'"cc"
    'aabbcc'

  • 字符串用加号+连接，乘号*重复：

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    >>> 'a'+'b'+'c'
    'abc'
    >>> 'a'*3+'b'*2
    'aaabb'

  • 把列表（或其他可迭代对象）中的元素合并成一个字符串的方法string.join(seq)，这里的的string为分隔符，seq中的元素也需要是字符串：

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    >>> lst = ['a', 'b', 'c']
    >>> ''.join(lst)
    'abc'
    >>> ','.join(lst)
    'a,b,c'
    >>> d = {'name':'bob', 'age':18, 'school':'NCU'}
    >>> '-'.join(d) # 参数为字典时拼接的内容为字典的键
    'name-age-school'

  • Python3 translate()方法 | 菜鸟教程 (runoob.com)

  • Python3 maketrans()方法 | 菜鸟教程 (runoob.com)

  • 咕了

常用的库

写爬虫会用到的库

Python写爬虫能用的库有很多，用于请求数据的库大致如下：

  • urllib 很原始的库，Python自带，不需要pip下载就能用。
  • requests 只做同步请求，适合初学者，网上很多教程都是用这个库演示的。
  • httpx 既能同步请求也能异步请求，在进行同步操作时用法基本和requests相同(很多时候直接把requests替换成httpx就能跑)
  • aiohttp 只做异步请求，据说很好用，但因为没怎么用过所以就跳过免得误人子弟。异步已经有httpx了就懒得去学它了
  • scrapy 尝试了解过，看得出来很强大，看起来适合做大项目。是的，这我也不怎么了解
  • selenium 这个库可以模拟浏览器进行一些类似滑动、点击等操作，面对一些被js加密过的ajax接口时，会有亮眼的表现；可以执行js；说是模拟浏览器，其实是控制浏览器，在运行的时候真的会有浏览器窗口弹出来！也正因如此，它很慢很慢。
  • maybe more, but I dont know.

利用上述库把网页端数据请求下来后，下一步就是对数据进行处理分析，常用的方法有xpath和css筛选。

  • BeautifulSoup 将html文本内容转化成BeautifulSoup对象，封装了一些方便查找数据的方法。
  • re 正则表达式。不会真的有人用正则找数据吧，不会吧不会吧？那得是被不规范的前端逼得多惨啊？
  • json 有些网站返回json数据，写上凑个数吧。

GUI库

不会有人用Python写GUI的，因为太丑了。
没眼看

  • easygui 平时写点自用的小程序就用它，省事儿。上文档！

    之前在B站有小甲鱼的教程和翻译的中文文档，现在好像删了，找不到了，可能是太老了。

  • tkinter Python的IDLE就是用这玩意儿写的，如果直接用IDLE运行tkinter写的GUI脚本，会因为事件循环冲突而报错。建议不用

  • wxPython 这啥？微信python？微笑python？武侠python？

  • PyQt5 Qt库的Python版本，大二期末大作业用它写了个记事本，这辈子不想碰这个了。后来又回去看了看，还是很好用的。Qt，用过的都说好(๑•̀ㅂ•́)و✧

定时器库——APScheduler

来学定时器啊

图像库——Pillow

点我跳转页面

人工智能——PyTorch和TensorFlow

容我去pip list一下看看我还有那些东西没写上来:P

to be continue

QuiserPython developer

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